目前，醫療大數據的(de)應用場景主要包括臨床決策支持、健康及慢病管理(lǐ)、支付和(hé)定價、醫藥研究、醫療管理(lǐ)等，醫療大數據的(de)潛在價值巨大，其應用有助于提高(gāo)醫療服務質量、減少資源浪費、優化資源配置、控制騙保行為(wèi)、改善自(zì)我健康管理(lǐ)等。政策扶持：
近年(nián)來，随着雲計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等新興技術不斷和(hé)成熟，加速了傳統醫療行業與這些新興技術的(de)融合，其中以健康醫療大數據為(wèi)代表的(de)醫療新業态，不斷的(de)激發着醫療行業的(de)發展。發展醫療健康服務大數據，構建綜合健康服務應用。健康醫療大數據相關政策、法規、标準體系不斷完善，健康醫療大數據應用發展模式基本建立，産業體系初步形成、新業态蓬勃發展。醫療大數據安全的(de)四個特點：
1、 醫療大數據使用的(de)角色不明确，沒辦法提前設置好“跑道(dào)”。
傳統的(de)醫院信息化在數據安全防護上通常是基于角色的(de)，如(rú)：醫生、護士、挂号員、收費員等，都是有角色的(de)，可(kě)以按照角色授權使用數據，使用者職責明确了，他涉及的(de)數據範圍也就明确了，我們可(kě)以給他授權。在大數據領域，數據使用者是做(zuò)數據研究的(de)，往往打破了傳統的(de)業務角色，處于角色不明确的(de)狀态。使用者應該接觸到的(de)數據範圍與角色無關，而是與所研究的(de)問題緊密相關，但研究的(de)問題又是随機的(de)，所以就沒辦法像傳統信息系統那樣按業務職責來授權，沒辦法提前設置好“跑道(dào)”。2、 在大數據環境下，數據是“裸奔”的(de)。
在傳統的(de)應用系統裏的(de)數據，首先有應用系統的(de)保護，用戶要通過系統的(de)授權以後才能拿到數據，而且拿到的(de)數據永遠是在系統的(de)框架下。也就是說，用戶是受軟件制約的(de)，我們可(kě)以在軟件裏加一(yī)層限制來保護數據。大數據研究與之不同，使用者能直接接觸到原始數據，或者是裸數據。3、 大數據所處的(de)技術環境更加複雜，是多元化的(de)。
大數據所處的(de)技術環境既有關系型數據庫，也有架構，還有些數據是文件類型。過去(qù)我們數據庫裏做(zuò)好的(de)數據防護就可(kě)以了，現在技術環境更複雜、更多元化，導緻技術上的(de)防護難度更大。傳統的(de)數據審計、追蹤手段，在新的(de)環境下不見得有效了。4、 接觸數據的(de)人員更加複雜，要加強管理(lǐ)。
傳統信息系統的(de)用戶基本是醫院內(nèi)部人員，而大數據的(de)使用人員更加複雜，包括外部的(de)研究人員與合作研發人員，更要加強管理(lǐ)。發展趨勢：
1、 政策支持将繼續加強;
2、 醫療大數據技術的(de)應用環境将更加成熟;
3、 醫療大數據獲得普遍應用;
4、 醫療大數據對患者開放成為(wèi)趨勢;
5、 醫療機構對大數據平台的(de)建設規範和(hé)指南需求更為(wèi)迫切。
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