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從“互聯網+”大數據看精準醫療健康發展

來源:通信信号處理(lǐ)研究所 | 作者: | 日期:2022-06-13 11:16:54 | 閱讀: 3098

一(yī)、從“互聯網+”大數據看精準醫療健康發展

精準醫療離(lí)不開基因科學(xué)的(de)創新,同時近年(nián)來逐漸興起的(de)大數據技術是決定精準醫療未來發展的(de)重要基礎,包括數據采集、數據聯通、數據計算和(hé)分析等多個方面,依靠原有的(de)互聯網技術尚不能實現這些功能。
經過近半個世紀信息技術的(de)快速發展,數據規模和(hé)處理(lǐ)能力都呈現出爆發式增長(cháng)的(de)趨勢。“互聯網+”時代是數據技術的(de)時代,而如(rú)何更好地(dì)獲取和(hé)使用數據成為(wèi)新的(de)發展方向。數據時代的(de)工具突出表現為(wèi)“雲計算”和(hé)“大數據”,其中“雲計算”具有規模化和(hé)專業化優勢,提供強大的(de)數據計算能力,而且升級速度快、使用門檻低(dī),而“大數據”在處理(lǐ)規模、生成速度、提供價值等方面同樣具有明顯優勢。
在醫藥研究開發領域,醫療大數據通過對各方面醫療衛生數據進行專業化處理(lǐ),促使針對患者甚至普通公衆的(de)行為(wèi)和(hé)情緒測量成為(wèi)可(kě)能,并根據其特點和(hé)習慣進行針對性地(dì)調整和(hé)優化。
在疾病診療領域,一(yī)是通過健康雲平台對每個居民進行健康數據采集,居民可(kě)以随時查閱,了解自(zì)身健康程度。二是提供專業的(de)在線專家咨詢系統,由專家對居民健康程度做(zuò)出診斷,提醒可(kě)能發生的(de)健康問題,避免高(gāo)危患者轉為(wèi)慢性病患者,避免慢性病患者病情惡化,減輕個人和(hé)醫保負擔,實現疾病科學(xué)管理(lǐ)。三是基于大型數據集(例如(rú)基因組數據)的(de)分析,提供具有針對性和(hé)個性化的(de)醫療方案。
在公共衛生領域,大數據可(kě)以連續整合和(hé)分析公共衛生數據,提高(gāo)疾病預報和(hé)預警能力,防止疫情爆發。公共衛生部門則可(kě)以通過覆蓋區域的(de)衛生綜合管理(lǐ)信息平台和(hé)居民健康信息數據庫,快速檢測傳染病。
二、從“互聯網+”新交易模式看精準醫療健康發展
建立一(yī)體化的(de)智慧醫院使醫生參與到精準醫療的(de)網絡當中,能夠通過各種智能終端和(hé)設備提高(gāo)醫生工作效率,促進醫療資源的(de)優化配置,提升醫院管理(lǐ)水平和(hé)方法,從傳統的(de)粗放式向精細化管理(lǐ)轉變。通過智能篩選有針對性地(dì)引導和(hé)分流患者前往基層醫院就醫,防止醫療資源和(hé)患者向三級醫院過度集中。
在挂号預約環節,患者可(kě)以進行網上挂号,減少患者的(de)等待時間;同時,醫院可(kě)以根據患者預約的(de)需求情況,對不同科室的(de)醫生進行提前調配,從而大大降低(dī)患者挂号的(de)等待時間。
在繳費環節,網絡支付方式再加上醫保實時結算功能,能夠避免患者排隊繳費的(de)麻煩。
在查取檢驗報告環節,患者可(kě)以直接在手機終端查看報告,無需前往醫院進行打印。醫療聯合體內(nèi)醫療機構間建立檢查檢驗結果實時查閱、互認共享,各個醫院之間可(kě)以利用遠程會診、遠程心電診斷、遠程影像診斷等數據進行科研分析。同時,醫療聯合體內(nèi)的(de)縣級醫院、社區衛生服務機構、鄉鎮衛生院和(hé)村衛生室也可(kě)實現信息共享,快速提高(gāo)基層醫療服務能力和(hé)效率。
三、從“互聯網+”新組織形式看精準醫療健康發展
信息時代背景下的(de)數據逐漸成為(wèi)一(yī)種新生産要素,組織形式呈現出精細化、社會化和(hé)協同化的(de)發展趨勢,以更好地(dì)适應數據分享和(hé)分析的(de)需要。精細化體現為(wèi)消費者選擇的(de)多元化和(hé)個性化,能夠充分挖掘網絡的(de)長(cháng)尾效應;社會化體現為(wèi)互聯網參與主體的(de)不斷增加,以及大規模協作效應的(de)愈加普遍;協同化則體現為(wèi)一(yī)種協作前提下的(de)分工模式,而不是傳統的(de)分工前提下的(de)合作模式。
互聯網平台的(de)協同化通過促進群體間協作,創造出更大的(de)經濟價值。同時,互聯網平台涉及多方參與,用戶可(kě)以在不同平台間進行選擇,促使醫院間競争更加充分、服務創新更加豐富,并且有利于形成良好競争的(de)醫療生态。互聯網本身具有去(qù)中心化的(de)特征,但是仍然存在一(yī)些不足之處。
中國精準醫療的(de)發展模式尚處于探索階段,在發展過程中還面臨着外部環境的(de)諸多挑戰。同時由于醫療服務本身的(de)特征,該領域存在行業标準制定難、商業模式界定難、服務效果評價難等問題。



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