從疫情防控，看智慧安防發展短(duǎn)闆

       從疫情爆發到複工複産，通過不同程度地(dì)利用大數據共享、數字政務、輿情監測和(hé)人工智能分析等手段對疫情防控決策和(hé)公衆參與發揮了作用，期間安防行業的(de)應急産品及智慧化管控方案成為(wèi)社會防控的(de)中堅力量。但是随着疫情得以控制，回顧各類智慧化産品、大數據應用，不難發現智慧安防建設在運作中仍有許多短(duǎn)闆與空間。

智慧城市還需加強全局性

　　交通、生活、社區、醫療等各個方面的(de)智能化推進共同構成了現在的(de)“智慧城市”建設。最開始提出“智慧城市”這一(yī)概念的(de)初心是希望在互聯網高(gāo)度發達的(de)今天，可(kě)以通過大數據、雲計算等新技術來提高(gāo)城市運營效率，從而帶動人民生活品質的(de)發展。

　　從本次疫情防控的(de)整體運用中看，智慧城市的(de)落地(dì)依舊(jiù)集中于基礎服務，在人員管控、車輛管控方面發揮着作用。但未來智慧城市功能遠不止此，充分結合大數據、雲計算等達到全局式響應才是智慧城市的(de)發展之道(dào)。

紅(hóng)外熱成像測溫有待提升

　　在本次抗擊疫情的(de)過程中紅(hóng)外熱成像測溫技術脫穎而出，因此，國家也下發了相關政策要求生産其相關零部件的(de)工廠盡快複工，将這一(yī)抗疫儀器盡快送往一(yī)線。

　　但紅(hóng)外熱成像也并非十分完美，在使用過程中還是有人提出疑問，非接觸式測溫能保證準确嗎？對此，我國衛健委也給出了相對客觀的(de)回複：紅(hóng)外熱成像在使用過程中确實會收到周圍環境條件的(de)影響，但因為(wèi)其相對方便、非接觸式的(de)測溫方式，還是建議地(dì)區對其優先考慮

口罩識别難關如(rú)何解決

　　生物識别是近年(nián)安防行業發展的(de)熱點，但随着複工複産的(de)有序進行，部分采用人臉識别上下班的(de)企業受到了困擾，如(rú)何在佩戴口罩的(de)情況下完成精準識别對生物識别的(de)企業增加了難度。

　　許多安防企業通過海量人臉抓取，實現AI對人臉上半部分特征的(de)不斷學(xué)習完成口罩識别的(de)精準度提升，其次融合虹膜識别、聲音識别等其它生物識别方式也成為(wèi)破解途徑之一(yī)。随着複工複産的(de)正常化，口罩識别%2B自(zì)動測溫一(yī)體化需求也将成為(wèi)市場熱門。

結語：

      智慧安防在衆多視(shì)頻監控的(de)基礎上發展運營，在衆多互聯網、大數據、智慧化産品快速應用提升發展的(de)同時，公共安全視(shì)頻監控的(de)信息安全不可(kě)忽視(shì)。《網絡信息內(nèi)容生态治理(lǐ)規定》正式實施發布，将如(rú)何保障數據信息的(de)安全被提上日程，規定指出要加強網絡生态治理(lǐ)，建立健全網絡綜合治理(lǐ)體系，營造良好網絡生态，保障公民、法人和(hé)其他組織的(de)合法權益。

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