雲計算、大數據和(hé)物聯網代表了IT領域最新的(de)技術發展趨勢，三者既有區别又有聯系。雲計算最初主要包括了兩類含義：一(yī)類是以谷歌的(de)GFS和(hé)MapReduce為(wèi)代表的(de)大規模分布式并行計算技術;另一(yī)類是以亞馬遜的(de)虛拟機和(hé)對象存儲為(wèi)代表的(de)“按需租用”的(de)商業模式。
随着大數據概念的(de)提出，雲計算中的(de)分布式計算技術開始更多地(dì)被列入大數據技術，而人們提到雲計算時，更多指的(de)是底層基礎IT資源的(de)整合優化以及以服務的(de)方式提供IT資源的(de)商業模(如(rú)Iaas、PaaS、SaaS)。從雲計算和(hé)大數據概念的(de)誕生到現在，二者之間的(de)關系非常微妙，既密不可(kě)分，又千差萬别。因此，我們不能把雲計算和(hé)大數據割裂開來作為(wèi)截然不同的(de)兩類技術來看待。此外，物聯網也是和(hé)雲計算、大數據相伴相生的(de)技術。雲計算、大數據和(hé)物聯網三者已經彼此滲透、相互融合，在很多應用場合都可(kě)以同時看到三者的(de)身影，在未來，三者會繼續相互促進、相互影響，更好地(dì)服務于社會生産和(hé)生活的(de)各個領域。1、大數據、雲計算和(hé)物聯網的(de)區别
大數據側重于海量數據的(de)存儲、處理(lǐ)與分析，從海量數據中發現價值，服務于生産和(hé)生活;雲計算本質上旨在整合和(hé)優化各種IT資源，并通過網絡以服務的(de)方式廉價提供給用戶;物聯網的(de)發展目标是實現物物相連，應用創新是物聯網發展的(de)核心。2、大數據、雲計算和(hé)物聯網的(de)聯系
從整體上看，大數據、雲計算和(hé)物聯網這三者是相輔相成的(de)。大數據根植于雲計算，大數據分析的(de)很多技術都來自(zì)于雲計算，雲計算的(de)分布式和(hé)數據存儲和(hé)管理(lǐ)系統(包括分布式文件系統和(hé)分布式數據庫系統)提供了海量數據的(de)存儲和(hé)管理(lǐ)能力，分布式并行處理(lǐ)框架MapReduce提供了海量數據分析能力，沒有這些雲計算技術作為(wèi)支撐，大數據分析就無從談起。反之，大數據為(wèi)雲計算提供了“用武之地(dì)”，沒有大數據這個“練兵(bīng)場”，雲計算技術再先進，也不能發揮它的(de)應用價值。物聯網的(de)傳感器源源不斷産生的(de)大量數據，構成了大數據的(de)重要來源，沒有物聯網的(de)飛(fēi)速發展，就不會帶來數據産生方式的(de)變革，即由人工産生階段向自(zì)動産生階段，大數據時代也不會這麽快就到來。同時，物聯網需要借助于雲計算和(hé)大數據技術、實現物聯網大數據的(de)存儲、分析和(hé)處理(lǐ)。雲計算、大數據和(hé)物聯網，三者會繼續相互促進、相互影響，更好地(dì)服務于社會生産和(hé)生活的(de)各個領域。
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